Pulsar Summit 是 Apache Pulsar 社区年度盛会，它将分布在世界各地的 Apache Pulsar 项目 Contributor、Committer 和各企业 CTO/CIO、开发者、架构师、数据科学家，以及消息和流计算社区的精英召集在一起。于此盛会，大家分享实践经验、交流想法、探讨关于 Pulsar 项目和社区的知识，切磋互动。

各位社区成员，Pulsar Summit 旧金山峰会即将在北美时间 8 月 18 日于线下召开，欢迎参加（确保个人出行符合所在地区规定）。

峰会信息

• 峰会时间：北美太平洋时间 8 月 18 日
• 峰会地点：旧金山 · Hotel Nikko

亮点议题

深度解析 Apache Pulsar 消息重新传递

嘉宾：David Kjerrumgaard，Apache Pulsar Committer，StreamNative 布道师

议题详情：Pulsar 重新传递语义对在未收到消息确认时防止重复或乱序处理的场景至关重要。本演讲将介绍重新传递语义，并分享配置各种场景下消息重新传递的最佳实践。

KoP (Kafka-On-Pulsar) ：从 Kafka 平滑迁移至 Pulsar

嘉宾：Ricardo Ferreira，AWS 高级布道师

议题详情：本演讲将介绍如何解锁无限事件流保留，并在无需重新平衡的架构、对事件处理原生支持下使用 Apache Pulsar 为 Apache Kafka 编写的微服务提供多租户；深入探讨了插件协议的架构以及 KoP（Kafka-on-Pulsar）的工作原理。

批流一体：使用 Apache Flink + Apache Pulsar 搭建流数据管道

嘉宾：Caito Scherr，Ververica 布道师

议题详情：本演讲中将分步演示如何使用 Apache Pulsar 和 Flink SQL 构建批流一体的处理管道。

构建新一代 Lakehouse：Apache Pulsar 和 Delta Lake 生态集成

嘉宾：Denny Lee，Delta Lake Committer，Databricks 高级布道师

议题详情：本分享将介绍支持 Lakehouse 架构的 Delta Lake 的主要功能，以及 Delta Lake 与 Pulsar 集成的未来周边生态。

Apache Pulsar 轻装上阵：迈向轻 ZooKeeper 时代

嘉宾：Matteo Merli，Apache Pulsar PMC 主席，StreamNative CTO

议题详情：Apache Pulsar 2.10 减轻了 Pulsar 对 Apache ZooKeeper 的依赖，并引入了一个可插拔的框架来支持用户按照实际的部署环境选择可替换的元数据及协调系统。本分享将介绍如何利用在 Kubernetes 中的 etcd 服务充当 Pulsar 的元数据存储，实现 Pulsar 无 ZooKeeper。

其他议题（持续更新中）

Apache Pulsar 在事件驱动微服务场景下的应用：Blue-Green 集成 Pulsar 和 Envoy 的经验分享

嘉宾：

Kai Levy，Toast 高级工程师

Zach Walsh，Toast 高级工程师

深度解析 Broker Rebalance 机制

嘉宾：Heesung Sohn，StreamNative 开发工程师

议题详情：Pulsar 是一个水平可扩展的消息系统。因此以确保充分利用 broker 层，逻辑集群中的流量必须在所有可用的 Pulsar broker 之间尽可能达到均衡。在本次演讲中，我们将介绍 Apache Pulsar 的负载平衡，并重点介绍一些可用于控制跨 Pulsar broker 负载分布的机制。最后，我们将讨论可用的各种减载策略，以及如何正确配置 Pulsar 来满足负载需求。

解析故障场景下的 Apache Pulsar 验证

嘉宾：Lari Hotari，DataStax 工程师

议题详情：发生故障时，Pulsar 需要多长时间才能恢复？故障是否会导致 Pulsar 不可用？故障如何影响 Pulsar 吞吐量和延迟？即使组件发生故障，是否也能保证没有消息丢失？......本演讲将找到这些问题的答案，并分享如何将工具和实践应用到测试和验证中。

简化 Pulsar Functions——解锁 SQL 服务

嘉宾：吕能，StreamNative Platform 主管工程师

议题详情：Pulsar Functions 是 Apache Pulsar 提供的用于进行实时数据处理的框架，可用于 ETL 管道、事件驱动的应用程序和简单的数据分析。虽然 Pulsar Functions 已经提供了极其简单的编程接口，但我们希望进一步降低用户访问实时数据的门槛，并决定在 Pulsar Functions 运行时之上添加一个 SQL 表达层。在本次演讲中，我们将介绍 SQL 语法、Pulsar Functions 和 Function Mesh 如何协同工作，为云环境中的实时数据作业提供独特的用户开发体验。

解锁 Lakehouse：Apache Pulsar + Apache Hudi

嘉宾：

Addison Higham，Apache Pulsar Committer，StreamNative 主管工程师

Alexey Kudinkin，Onehouse 创始工程师

议题详情：Lakehouse 是一种非常流行的数据平台架构方法。在本次演讲中，我们将讨论如何使用 Apache Hudi 构建完全开源的 Lakehouse，以及该 Lakehouse 与 Apache Pulsar 的集成。

峰会参与

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2. 赞助本次活动，助力峰会举办。查看详情 ，了解赞助机会与名额，如有问题可联络：sponsors@pulsar-summit.org。

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关于 Apache Pulsar

云原生时代消息队列和流融合系统，提供统一的消费模型，支持消息队列和流两种场景，既能为队列场景提供企业级读写服务质量和强一致性保障，又能为流场景提供高吞吐、低延迟；采用存储计算分离架构，支持大集群、多租户、百万级 Topic、跨地域数据复制、持久化存储、分层存储、高可扩展性等企业级和金融级功能。

GitHub 地址：http://github.com/apache/pulsar/

关于组织方 StreamNative

StreamNative 是一家开源基础软件公司，由 Apache 软件基金会顶级项目 Apache Pulsar 创始团队组建而成，围绕 Pulsar 打造下一代云原生批流融合数据平台。StreamNative 作为 Apache Pulsar 商业化公司，专注于开源生态和社区构建，致力于前沿技术领域的创新，创始团队成员曾就职于 Yahoo、Twitter、Splunk、EMC 等知名大公司。